在廣西某機器制造企業(yè)，曾經(jīng)的加工生產(chǎn)線(xiàn)需要上百人，如今通過(guò)全流程數字化監控，3名數控操作工就能完成作業(yè)。相關(guān)負責人介紹，依托“智改數轉”技術(shù)改造，該企業(yè)發(fā)動(dòng)機制造過(guò)程數控率提升至91%，生產(chǎn)周期縮短80%。

國務(wù)院近日印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出，加快工業(yè)軟件創(chuàng )新突破，大力發(fā)展智能制造裝備。推進(jìn)工業(yè)供應鏈智能協(xié)同，加強自適應供需匹配。

近年來(lái)，人工智能與經(jīng)濟社會(huì )各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合?！爱斍?，我國人工智能發(fā)展迅速，‘人工智能+’可以實(shí)現生產(chǎn)數據的實(shí)時(shí)采集與分析，越來(lái)越多的企業(yè)運用人工智能和數字技術(shù)，推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?！蹦暇┐髮W(xué)商學(xué)院教授、經(jīng)濟增長(cháng)研究院院長(cháng)沈坤榮在接受記者采訪(fǎng)時(shí)表示，人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域廣泛應用，可提高企業(yè)生產(chǎn)效率，增強企業(yè)競爭力，推動(dòng)制造業(yè)低碳、高質(zhì)量發(fā)展；數據既可以直接作為生產(chǎn)要素促進(jìn)經(jīng)濟增長(cháng)，也可以通過(guò)改善生產(chǎn)要素的配置間接提升生產(chǎn)效率。

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的中流砥柱，是現代化經(jīng)濟體系的重要支撐。國家統計局數據顯示，上半年，全國規模以上工業(yè)增加值同比增長(cháng)6.4%，裝備制造業(yè)增加值同比增長(cháng)10.2%，高技術(shù)制造業(yè)增加值增長(cháng)9.5%，增速分別快于全部規模以上工業(yè)3.8和3.1個(gè)百分點(diǎn)。

人工智能、云計算、大數據等數字技術(shù)迅猛發(fā)展，日益成為建設現代化產(chǎn)業(yè)體系中的關(guān)鍵技術(shù)。近年來(lái)，我國搶抓數字化發(fā)展機遇，著(zhù)力推進(jìn)制造業(yè)數字化轉型。

在江西贛州某服裝生產(chǎn)車(chē)間，不見(jiàn)大量縫紉工人，不聞刺耳縫紉機聲，只見(jiàn)機械臂不停運轉，布料在智能吊掛系統上流轉，生產(chǎn)數據在大屏幕上實(shí)時(shí)跳動(dòng)，降低了生產(chǎn)成本，提高了生產(chǎn)效率；在浙江臺州某電氣廠(chǎng)房，工業(yè)機器人來(lái)回“搖動(dòng)”，機器冷卻設備數字化生產(chǎn)線(xiàn)有序運作……

“制造業(yè)數字化轉型離不開(kāi)智能化改造和網(wǎng)絡(luò )化聯(lián)接?！鄙蚶s表示，不同企業(yè)硬件、軟件等設施不通用，要兼顧不同規模企業(yè)的需求，完善新型基礎設施建設，分類(lèi)引導大中小微企業(yè)的“智改數轉”，推進(jìn)人工智能融入生產(chǎn)各環(huán)節，建設云服務(wù)平臺，助力制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

目前，我國規模以上企業(yè)數字化投入不斷加大，數字化基礎進(jìn)一步夯實(shí)，人工智能與制造業(yè)深度融合，逐漸融入生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各環(huán)節。

在山東威海某精密模具制造公司的生產(chǎn)車(chē)間里，32臺生產(chǎn)設備上方各架設一塊電子顯示屏，實(shí)時(shí)顯示設備運行狀態(tài)，工作人員只需提前設置好指令，生產(chǎn)線(xiàn)便可自動(dòng)運轉。據了解，智能系統引入后生產(chǎn)效率由70%提升至95%，產(chǎn)品不良率從0.3%降至0.1%

在重慶某工業(yè)企業(yè)車(chē)間，大屏幕上展示著(zhù)生產(chǎn)計劃、過(guò)程驗證、問(wèn)題跟蹤等多類(lèi)信息，工作流程一目了然；工人按照“車(chē)間移動(dòng)管理App”上的提醒事項，仔細檢查問(wèn)題，隨時(shí)上報生產(chǎn)中的異常情況。

“運用智能化管理方式后，我們不僅節約了時(shí)間，還降低了產(chǎn)品不合格率?！毕嚓P(guān)負責人表示，該數字化運營(yíng)中心帶動(dòng)企業(yè)運營(yíng)效率提升13%、物流成本降低5%、產(chǎn)品質(zhì)量提升25%，企業(yè)管理實(shí)現從“經(jīng)驗驅動(dòng)”向“數據驅動(dòng)”的改變。

“當前，制造業(yè)數字化轉型還面臨中小企業(yè)轉型成本高、人才較為匱乏、部分核心技術(shù)‘卡脖子’等挑戰?！痹谏蚶s看來(lái)，技術(shù)創(chuàng )新是加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵支撐，要推進(jìn)技術(shù)攻關(guān)，逐步擺脫關(guān)鍵核心技術(shù)受限的局面；同時(shí)構建高水平的人才培養體系，推動(dòng)高校、科研院所的科技成果轉化運用。